एकत्रीकरण और वितरण प्रणाली

उच्च घनत्व 100g ईथरनेट एकत्रीकरण और वितरण उपकरण, जिसमें उच्च बंदरगाह घनत्व, समृद्ध कार्य मोड, लचीले उच्च प्रदर्शन तैनाती, सुविधाजनक प्रबंधन और रखरखाव की विशेषताएं हैं। और विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोग वातावरण के अनुकूल हो सकते हैं। शक्तिशाली बुद्धिमान प्रवाह चयन और बहु-चैनल निगरानी कार्य प्रदान करता है, बहुपोर्ट डेटा अंकन, एकत्रीकरण, फ़िल्टरिंग का समर्थन करता है, डेटा पैकेट या लोड संतुलन और वितरण आउटपुट, विशेष रूप से बड़ी संख्या में लिंक, बड़े नेटवर्क यातायात और उच्च घनत्व के साथ जटिल अनुप्रयोग वातावरण के लिए उपयुक्त है।

डेटा एकत्रीकरण और डेटा वितरण क्या है?

डेटा एकत्रीकरण वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा डेटा एकत्र किया जाता है और एक सारांश रूप में व्यक्त किया जाता है। जब डेटा एकत्र किया जाता है, तो परमाणु डेटा पंक्तियों-आम तौर पर कई स्रोतों से इकट्ठा किया जाता है-को कुल या सारांश आंकड़ों के साथ बदल दिया जाता है।

डेटा एकत्रीकरण का उपयोग अक्सर लोगों के समूहों के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण प्रदान करने और व्यावसायिक विश्लेषण के लिए उपयोगी सारांश डेटा बनाने के लिए किया जाता है। एकत्रीकरण अक्सर बड़े पैमाने पर किया जाता है, जिसे डेटा एग्रीगेटर्स के रूप में जाना जाता है। डेटा एग्रीगेटर्स में आम तौर पर एकत्र करने, प्रसंस्करण और प्रस्तुत करने के लिए विशेषताएं शामिल हैं।

डेटा एकत्रीकरण विश्लेषकों को उचित समय सीमा में बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंचने और जांच करने में सक्षम हो सकता है। कुल डेटा की एक पंक्ति सैकड़ों, हजारों या उससे भी अधिक परमाणु डेटा रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व कर सकती है। जब डेटा एकत्र किया जाता है, तो इसे प्रत्येक अंतर्निहित परमाणु डेटा पंक्ति तक पहुंचने और इसे वास्तविक समय में पूरा करने के लिए सभी प्रसंस्करण चक्रों की आवश्यकता के बजाय जल्दी से पूछताछ की जा सकती है।

डेटा एग्रीगेटर कई स्रोतों से परमाणु डेटा को मिलाकर काम करते हैं, नई अंतर्दृष्टि के लिए डेटा को संसाधित करते हैं और एक सारांश दृश्य में समग्र डेटा प्रस्तुत करते हैं। इसके अलावा, डेटा एग्रीगेटर आमतौर पर डेटा वंश को ट्रैक करने की क्षमता प्रदान करते हैं और अंतर्निहित परमाणु डेटा का पता लगा सकते हैं जो एकत्र किया गया था।

डेटा वितरण प्रस्तुति है। उपयोगकर्ता एकत्रित डेटा को एक संक्षेपित प्रारूप में प्रस्तुत कर सकते हैं जो स्वयं नया डेटा प्रदान करता है। सांख्यिकीय परिणाम व्यापक और उच्च गुणवत्ता हैं।

डेटा एकत्रीकरण और वितरण का अनुप्रयोग

डेटा एकत्रीकरण का उपयोग अक्सर लोगों के समूहों के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण प्रदान करने और व्यावसायिक विश्लेषण के लिए उपयोगी सारांश डेटा बनाने के लिए किया जाता है। एकत्रीकरण अक्सर बड़े पैमाने पर किया जाता है, जिसे डेटा एग्रीगेटर्स के रूप में जाना जाता है।

कंपनियां अक्सर अपने ऑनलाइन ग्राहकों और वेबसाइट आगंतुकों पर डेटा एकत्र करती हैं। कुल डेटा में ग्राहक जनसांख्यिकीय और व्यवहार मीट्रिक के आंकड़े शामिल होंगे, जैसे कि औसत आयु या लेनदेन की संख्या। इस एकत्रित डेटा का उपयोग विपणन टीम द्वारा ब्रांड के साथ उपयोगकर्ता के डिजिटल अनुभव में मैसेजिंग, ऑफ़र और अधिक को वैयक्तिकृत करने के लिए किया जा सकता है।

वित्त और निवेश कंपनियां वैकल्पिक आंकड़ों पर अपनी सिफारिशों को आधार बना रही हैं। उस डेटा का एक बड़ा हिस्सा समाचार से आता है, क्योंकि निवेशकों को उद्योग और कंपनी के वित्तीय रुझानों पर अद्यतित रहने की आवश्यकता है। इसलिए, वित्तीय कंपनियां सुर्खियों और लेख कॉपी इकट्ठा करने के लिए डेटा एकत्रीकरण का उपयोग कर सकती हैं और रुझानों, घटनाओं को खोजने के लिए पूर्वानुमान, घटनाओं को खोजने के लिए, पूर्वानुमान, घटनाओं, और उन विचारों को स्थानांतरित करना जो उन कंपनियों और उत्पादों के वित्त को प्रभावित कर सकते हैं जो वे ट्रैकिंग कर रहे हैं।

डेटा एकत्रीकरण का उपयोग यात्रा उद्योग में विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। इनमें प्रतिस्पर्धी मूल्य निगरानी, प्रतियोगी अनुसंधान, बाजार खुफिया प्राप्त करना, ग्राहक भावना विश्लेषण, और अपनी ऑनलाइन यात्रा साइटों पर सेवाओं के लिए छवियों और विवरण शामिल हैं।

उच्च गुणवत्ता, विश्वसनीय डेटा एकत्र करना और सुसंगत निष्कर्ष प्रदान करने के लिए पर्याप्त मात्रा में एकत्र करना महत्वपूर्ण है। वित्तीय या व्यावसायिक नियोजन निर्णयों से लेकर मूल्य निर्धारण, उत्पाद, विपणन और सेवाओं के अभियानों के लिए, डेटा एकत्रीकरण उपयोगी है।